受众：产品所有者（vibe coder）。在已锁定”核心乐趣=发现(Discovery)、慢渲染(150–180秒/张)、不可重来”前提下，回答：“图鉴和绘画都有很多层次，能怎么做？” 给出十个可分别实验的方案。 日期：2026-05-26 · 来源：本轮 85+ 条（含上一轮共 190+）。
“图鉴有很多层次、绘画有很多层次”，调研后拆成两种正交的层次，这是本报告的统一框架：
两者能组合：一个多轴的图鉴，每个格子还能往下钻。
最强的三个新发现（建议优先）： 1. 「逐层显影」把慢渲染从成本变成核心内容——150 秒的等待正好用来一层层揭示一张画怎么叠出来的。物理约束与玩法第一次完全对齐。 2. 「画底之画」惊喜度最高——博物馆级的”哇”先例充足（夜巡行动、毕加索）[46][44]，AI 可主动先画初稿再改终稿，让用户用”X光镜”发现。 3. 「谣言网图鉴」解决收集疲劳——把图鉴从”集齐 37/120 的清单”换成”诗与诗用共享意象连成、越画理解越深的关系网”（Outer Wilds 式）[模型见正文]，避免变成 Ubisoft 式”图标汤”焦虑[28]。
贯穿所有方案的四条护栏（来自反模式研究，务必守）：① 进度别做成全程外显的”37/120”量化条，会把好奇心挤成 KPI[3]；② 收集物之间要有关系（网/树/分类），纯并列的”多”就是负担[28]；③ 深层内容藏起来等撞见，别一上来摊成清单（《旷野之息》vs Ubisoft）[30]；④ 任何动效/分层必须服务”看懂了什么”，脱钩的炫技=噱头，会被骂[沉浸展批评]。
调研把”画同一个东西能沿哪些维度变”系统列了出来，并按外行惊喜度排序（判据：落差大 + 能讲出门道 + 选项可枚举）[来源见参考文献 横向轴组]。
第一梯队（落差大、零讲解就懂，适合做正面主轴） 1. 景别/取景（远景↔︎特写）：从”千山万壑里一个小亭”到”只有一枝梅花”，气场全变。天然滑块，零门槛[15]。 2. 题材取舍（画哪一句/画不画人/近意象还是远意象）：不改”怎么画”，改”画什么”，最能制造”原来这首诗还能这么理解”。 3. 留白虚实（满构图↔︎马远式一角九成留白）：中国画独有，“原来不画也是画”对外行是认知冲击[12]。 4. 设色（大青绿/浅绛/水墨/金碧重彩）：同一画面像换了星球，《千里江山图》宝石青绿 vs 纯水墨[16]。 5. 光线时辰（晨/昏/月夜/逆光）：莫奈靠这一条把一座教堂画成 30 幅[10]。
第二梯队（落差大但需一句讲解，适合进阶轴，把”门道”藏在解锁说明里） 6. 朝代/流派（唐青绿/宋院体/元文人/南宗北宗；西方印象派/立体派/表现主义）：叙事性最强[南北宗、流派来源]。 7. 视角·三远法（高远仰看雄伟/深远俯看辽阔/平远恬淡；散点↔︎焦点透视）：惊喜最大，“原来山有三种看法”，配郭熙原话当文案[1][2]。 8. 画家个人风格（石涛/黄宾虹/张大千…同一座黄山各画各的）：适合”名家联名格子”[17]。
第三梯队（微妙，建议作后台参数或入口标签，不单列收集轴）：构图布局、笔法皴法、色彩冷暖、情绪基调（“情绪”做成用户入口”我想要孤寂感”，后台映射到光+留白+冷暖）。
关键提醒：现在我们那条”画种”轴其实混进了别的轴——“青绿 vs 水墨”是设色差异、“工笔 vs 写意”是笔法差异。把轴拆干净，每条轴只变一件事，对比才有教学价值。
产品所有者那句”绘画有很多层次，不只是画与画的区别”，调研拆成四类[来源见 纵深层组]：
① 制作过程层（惊喜度极高，且最契合慢渲染） 一张画不是一次画成，是 5–10 层叠出来的：线稿/白描→墨骨(皴擦)→设色→罩染→点苔→题款钤印[28-30 国画组]。工笔”三矾九染”——一片花瓣反复分染八九遍、每几遍刷层胶矾水固色[31][32]。西方油画对应：imprimatura 底色→grisaille 单色死层立明暗→glazing 透明罩染（像盖彩色玻璃，光穿透发光）→impasto 厚涂[西方油画组]。东西方还共通：“先用单色立光影，再上色”——这个跨文化巧合本身就是个好发现点。“一张画是叠出来的”几乎 100% 颠覆外行认知。
② 物理隐藏层（惊喜度最高，博物馆级”哇”） 红外能看画家的底稿、X光能看改稿痕迹(pentimenti)，有时画底下是完全不同的另一张画。毕加索《老吉他手》底下叠着至少两张画（一个老妇人、一对母子和两头牛）[44][45]；伦勃朗《夜巡》做了 717 亿像素 + 红外X光揭示底稿改笔[46]。“一张名画底下藏着另一张”是反复被做成爆款的”哇时刻”。
③ 理解层（最贴产品内核：审美=判断角度） 看懂一张画是有台阶的，而且一千多年前就写下来了：谢赫”六法”从”应物象形/随类赋彩”（像不像、颜色对不对——外行停留处）爬到”气韵生动”（精神生命感——外行最看不见的顶层）[38][39]；“形→神→意境”的递进；郭熙”可行可望可游可居”四级沉浸；西方 Feldman”描述→分析→解读→判断”四步[40]。惊喜点不在”有层级”，而在”原来我一直只看见最浅那层，画家最在意的那层我从没注意”。
④ 画面结构层（惊喜度中） 前景/中景/远景、虚实、画眼，以及”画外”的题款/印章/留白。对唐诗产品特别贴：诗本身就是题款，诗、画、印、白可作四个可独立点开的层。
调研的核心警告：扁平收集（一排格子集齐，Pokédex 式）给的是”补全的爽”（完形闭合 + 控制欲），但总量一大、补全无实质回报就崩，只能靠加更多格子续命，越加越累[Completionism, Seeking Structure]。分层收集（理解变深/能力变强）给的是”懂得更多的爽”（自我决定论的胜任感）[SDT]，更贴 Discovery。
把”发现”做成有结构的几种范式（都点名了范本）： - 谣言网（Outer Wilds Ship Log）：发现的不是条目，是条目之间的连线；每人因发现顺序不同长出独一份的知识图谱，系统不逼补全[Ship Log]。 - 逐层揭开单对象（渐进式披露/洋葱式）：纵向钻进一个对象，一次只露一层[Progressive Disclosure]。 - 多轴矩阵 + 集合收集：沿多维同时收（题材×画种×意象），同一件可属多个集合，每次收都带取舍——填表就变博弈（Point Salad 式带权重，类 Artsy 基因组 0–100 权重而非互斥桶）[Set Collection, Artsy]。 - 掌握度/技能树：某领域画到门槛解锁”深层视觉角度”，给可见成长曲线[Skill Trees]。 - 策展式（Animal Crossing 博物馆/Subnautica 数据库）：按意象分”展厅”，每件配一段真实小知识，分类即教学，发现绑在亲历动作上[AC Museum, Databank]。
反模式（什么时候分层变”待办清单地狱”）：Ubisoft 式”图标汤”——地图塞满图标，每个未完成项变成”低度内疚触发器”，制造”探索焦虑”而非兴奋[Icon Soup]；进度全程外显量化把内在好奇挤成外在 KPI[SDT]；收集物无关系、纯并列；总量超出可完成预期。
每个方案给：核心机制(M) / 玩起来的样子(D) / 兑现哪种发现(A) / 慢渲染契合 / 内核契合 / 离现状多远 / 风险。三组：横轴类、纵深类、收集结构类。
方案 1 · 可切换轴的图鉴（“换一条轴看这首诗”） - M：现在的格子图鉴保留，但轴可切换——同一首诗可按画种 / 景别 / 设色 / 光时 / 留白 / 三远 分别展开一排。 - D：在一条轴里集齐，再换条轴重看同一首诗。 - A：发现”原来不止画种，连’站在哪看’’什么时辰’都能变出一排”——维度本身的丰富。 - 慢渲染：高（异步图鉴，不催）。内核：高。离现状：近（多加几套轴 + 对应出图策略）。风险：轴太多会散，需挑 3–4 条主轴。
方案 2 · 一题多作矩阵（题材 × 画种 × 意象） - M：图鉴是个矩阵，一张画同时落在多条轴上（这首诗·水墨·远景·突出”月” = 一次填好几格）；带权重标签。 - D：每次落笔都带取舍（我为凑齐”月”意象，还是为凑齐”水墨”画种？）；同一批诗沿不同维度切片。 - A：发现”同一批诗能被横切出无数种看法”。 - 慢渲染：高。内核：中高。离现状：中。风险：矩阵易变成填表，必须让每格获取带选择（见护栏④）。
方案 3 · 三远·视角图鉴（小而锋利） - M：聚焦”视角”一条轴——同一首诗的山，做成高远(仰看雄伟)/深远(俯看辽阔)/平远(恬淡)三格，配郭熙原话；进阶加”散点长卷 vs 西方焦点”。 - D：三张并排，瞬间懂”站在哪看决定了这是哪种画”。 - A：“原来山有三种看法”——高质量认知惊喜[1][2]。 - 慢渲染：高。内核：高。离现状：近（一条轴）。风险：偏山水题材，非山水诗适配弱。
方案 4 · 逐层显影 ★（把慢渲染变成核心内容） - M：出图不一次性给，而是按制作层逐步显影：线稿→墨骨/单色明暗→设色→罩染→点苔→题款。用户可来回拖滑块看任意一层，每层一句话说明。 - D：150 秒的等待 = 看一张画”长出来”；看完能反复拖回任意一层。 - A：发现”原来一张画是一层层叠出来的”（惊喜度极高）[31][33]。 - 慢渲染：最高——物理约束与玩法第一次完全对齐。内核：高（过程即门道）。离现状：中（需让 AI/前端产出分层中间态，或用 grisaille→glaze 模拟）。风险：AI 不一定能稳定吐真实分层，可能要”伪分层”（同一张图做明暗稿→上色稿两三版）。
方案 5 · 画底之画 / X光镜 ★（惊喜度最高） - M：AI 先画一版”初稿构思”再改成终稿；给成品加”红外/X光镜头”，用户拖探照灯露出画家改过的地方、底下被盖住的构图。 - D：每张画都藏一个秘密，用镜头去揭。 - A：“一张画底下藏着另一张”——博物馆级”哇”[44][46]。 - 慢渲染：高（一次出两版，揭晓更值）。内核：中。离现状：中。风险：要生成两版且让”改动”有意义，不能乱改。
方案 6 · 从形到意境·看画的台阶 ★（最贴内核） - M：一张成品画分级解读——第一层”画了什么”(描述)；点开第二层”看出选择”(为什么这样留白/构图/色)；再点第三层”意境/对应诗的哪句”(解读)。用谢赫六法/形神意境/Feldman 当骨架。 - D：同一张画反复回看，每次解锁更深一层，回看比新画更有回报。 - A：“原来我只看到最浅一层，画家最在意的那层我从没注意”——这是”懂得更多”。 - 慢渲染：高（不靠出新图，靠回看旧图）。内核：最高（审美=判断角度，术语藏背后）。离现状：中。风险：解读文案质量是命门，必须短、大白话、不像上课（DailyArt 式）。
方案 7 · 缩放即发现 - M：每张画可无极放大，凑近露出笔触/藏的题款/彩蛋，配引导路线 + 一句大白话。 - D：越凑近越有东西。 - A：纵深的”细看”惊喜[Art Camera]。 - 慢渲染：中。内核：中。离现状：中大。风险：AI 出图未必有真·高清细节，可能要专门生成局部，成本高；不配引导会”面对大图不知看哪”。
方案 8 · 时辰长卷（一张画的时间纵深） - M：同一张诗画做成可随晨/昏/月夜/雨切换重渲染。 - D：一张画变成”能待一整天的地方”。 - A：单张画的时间纵深[画游千里江山]。 - 慢渲染：中（每个时辰一次出图）。内核：中。离现状：中。风险：和横轴”光时”重叠，定位要分清（这里是”一张画的纵深”，那里是”收集轴”）。
方案 9 · 谣言网图鉴 ★（解决收集疲劳） - M：图鉴不是格子，是关系网——诗与诗用共享意象/题材/作者/时代连起来；画一首，相关连线点亮。 - D：画”床前明月光”会牵出”举杯邀明月”“海上生明月”——长出自己独一份的知识图谱。 - A：“懂得更多”而非”集齐更多”，且天然抗疲劳（无 37/120 KPI）[Ship Log]。 - 慢渲染：高。内核：高。离现状：中大（要给诗打意象/题材标签建网）。风险：网太稀疏会冷清，需足够诗量和好的标签。
方案 10 · 策展式个人展厅 + 掌握度 - M：图鉴是可逛的”展厅”（按意象/题材分厅，像 Animal Crossing 博物馆发光路径串起来）；某厅画到门槛，解锁该领域”深层视觉角度”。每件配一段大白话小知识。 - D：图鉴成了能逛的私人美术馆，“我在边塞诗上越来越懂”。 - A：策展叙事 + 掌握度成长（胜任感）。 - 慢渲染：高。内核：高。离现状：大。风险：内容/文案工作量大，是”做厚”方向不是”快验证”方向。
不是十选一，是搭骨架 + 选纵深 + 防疲劳三件事各挑一个先拼：
一句话的最小实验：「可切换轴的图鉴」+ 每个格子点开是「逐层显影」——横着发现”这首诗能这么多样”，竖着发现”一张画是这么叠出来的”。这正好把你那句”图鉴和绘画都有很多层次”两头都兑现了。
横向轴 · 绘画维度与诗画史 1. 郭熙《林泉高致》“三远” — artron — https://amma.artron.net/observation_shownews.php?newid=26517 2. 三远（百度百科）— https://baike.baidu.com/item/三远/8709172 3. 与西方焦点透视相比，中国画散点透视（知乎）— https://www.zhihu.com/question/1903418228614590478 4. 《清明上河图》的透视手法 — https://msxk.com/post/787.html 5. 「潇湘八景」图式流衍考论 — https://www.zgshscjxh.com/nd.jsp?id=1279 6. 南宋画僧牧溪全集 — http://www.mastersart.org/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=182&id=3907 7. 「潇湘八景」如何影响日本画风 — https://wapbaike.baidu.com/tashuo/browse/content?id=66051d881fc54bd29adc9a93 8. 南北宗（百度百科）— https://baike.baidu.com/item/南北宗/1895018 9. 南北方山水画与”南北宗” — https://zhuanlan.zhihu.com/p/626326494 10. 鲁昂主教座堂（莫奈）维基 — https://zh.wikipedia.org/zh-hans/魯昂主教座堂_(莫奈) 11. 克劳德·莫奈（维基）— https://zh.wikipedia.org/zh-hans/克勞德·莫奈 12. 马远《寒江独钓图》留白 — https://www.163.com/dy/article/H1EUAS2L0521JF6I.html 13. 被截去头脚的《寒江独钓图》— https://m.bjnews.com.cn/detail/1656431532169622.html 14. 全景/远景/中景/近景/特写区别 — https://zhuanlan.zhihu.com/p/512017526 15. 景别 — 同上 — https://zhuanlan.zhihu.com/p/512017526 16. 青绿/浅绛/金碧/重彩/淡彩山水区别 — https://www.vsszan.com/thread-236267-1-1.html 17. 古今诗画中的黄山 — https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_1633165 18. 12 种绘画构图法 — https://zhuanlan.zhihu.com/p/564866077 19. 各大艺术流派 — https://zhuanlan.zhihu.com/p/145807464
纵深层 · 过程/品评/结构/隐藏 20. 中国画的画法知识 — https://www.18art.com/shuhuayishu/ji-ben-ji-fa-jie-shao-zhong-guo-hua-de-hua-fa-zhi-shi.shtml 21. 山石勾皴擦染点要诀 — https://www.sohu.com/a/254429922_271454 22. 国画用笔用墨用色 — https://collection.sina.cn/zhuanlan/2017-05-31/detail-ifyfqvmh9688325.d.html 23. 国画概述及基本技法 — https://www.meiyuanbang.com/news/285.html 24. 国画”染”与”点苔” — https://zhuanlan.zhihu.com/p/81426139 25. 一口气读懂中国画术语 — http://www.mastersart.org/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=201&id=3058 26. 三矾九染（百度百科）— https://baike.baidu.com/item/三矾九染/6814133 27. 工笔画”三矾九染”是什么 — https://www.sohu.com/a/870335925_784067 28. 分染/罩染/统染 — https://zhidao.baidu.com/question/15211919.html 29. 《千里江山图》青绿色彩 — https://m.fx361.com/news/2018/0121/2765478.html 30. 青绿颜料在山水画的应用 — http://www.caanets.com/2022/de_ketang_1209/22558.html 31. Secrets of the Old Masters: Imprimatura/Underpainting/Grisaille — https://www.linkedin.com/pulse/secrets-old-masters-imprimatura-underpaintingdead-colour-tuzović 32. 11 Oil Painting Techniques — https://artignition.com/oil-painting-techniques/ 33. Master Oil Painting Layers: Glazing — https://studioteagan.com/journal/how-to-layer-like-a-master-glazing 34. Grisaille Underpainting — https://www.kojoart.com/en/blogs/art-techniques/grisaille-underpainting-the-foundation-for-depth-and-contrast-in-your-painting 35. Vermeer Underpainting — https://www.essentialvermeer.com/technique/technique_underpainting.html 36. Vermeer Glazing — https://www.essentialvermeer.com/technique/technique_glazing.html 37. Technical Innovations of Rembrandt — https://virgilelliott.com/essays/technical-innovations-rembrandt 38. 谢赫六法（百度百科）— https://baike.baidu.com/item/谢赫六法/1883789 39. 谢赫的六法论 — https://www.huajia.cc/n/201307/0910350954.html 40. 气韵生动是画之首要 — https://amma.artron.net/observation_shownews.php?newid=284201 41. 在形神之上拓出意似之境 — https://www.cssn.cn/wx/wx_zggdwx/202304/t20230426_5625092.shtml 42. 离形尚意的大写意传统 — https://news.gmw.cn/2021-12/19/content_35390485.htm 43. 《林泉高致》原文及译文 — http://www.cnmeiw.com/News/NewsCenter/NewsDetail?keyId=81d60230-11aa-40f1-ae5f-a92b00b419e5 44. 庙堂之高难解林泉之心（可游）— https://www.sohu.com/a/308199374_100065411 45. Feldman Method of Art Criticism — https://jerwoodvisualarts.org/art-education-and-methodologies-glossary/feldman-method-of-art-criticism/ 46. Feldman’s Model of Art Criticism (GVSU) — https://www2.gvsu.edu/hipshean/resources/Feldman’s%20Model%20Crit.pdf 47. 三远法（百度百科）— https://baike.baidu.com/item/三远法/7226759 48. 山水画三远法别解 — https://amma.artron.net/observation_shownews.php?newid=983627 49. 如何理解高远/深远/平远 — https://www.zhihu.com/question/57968343 50. 中国画”留白”美学解读 — https://www.gzywtk.com/tmshow/28202.html 51. 什么是中国画的”留白” — https://www.zhihu.com/question/1907761380154652353 52. When Conserving a Painting Reveals a Different Picture（费城艺博）— https://blog.philamuseum.org/when-conserving-a-painting-reveals-a-different-picture/ 53. Infrared Technology Revealing Hidden Secrets（苏富比）— https://www.sothebys.com/en/articles/the-infrared-technology-revealing-the-hidden-secrets-of-paintings 54. Infrared Reflectography for Painting Analysis — https://www.art-test.com/en/infrared-reflectography/ 55. Pentimento: When Painters Change Their Minds — https://www.artlovingitaly.com/pentimento-painting-regrets-hidden-art-revealed/ 56. The Old Guitarist（Wikipedia）— https://en.wikipedia.org/wiki/The_Old_Guitarist 57. APS X-rays Reveal Picasso’s Secret — https://www.aps.anl.gov/APS-News/APS-X-rays-Reveal-Picassos-Secret 58. Picasso painting never seen before（MIT Tech Review）— https://www.technologyreview.com/2019/09/20/132929/ 59. Hidden Layers（Google Arts & Culture）— https://artsandculture.google.com/story/hidden-layers-the-museum-of-fine-arts-houston/HAWBCAhf_FIFKg
分层收集与发现系统（MDA） 60. A Brief Introduction to Completionism — https://medium.com/@sgbeal/a-brief-introduction-to-completionism-in-particular-as-it-pertains-to-board-game-collections-f535ee81684d 61. Seeking Structure in Collections（Cao, Brucks, Reimann）— https://martinreimann.com/pdf/Cao,%20Brucks,%20Reimann.%20Seeking%20Structure%20in%20Collections.pdf 62. Intrinsic and extrinsic motivation (SDT) — https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0361476X20300254 63. What is the purpose of filling the Pokedex — https://www.pokecommunity.com/threads/what-is-the-purpose-of-filling-the-pokedex.403510/ 64. Pokedex collecting hold up（Serebii）— https://forums.serebii.net/threads/to-what-extent-does-the-collecting-aspect-as-well-as-the-pokedex-hold-up.690373/ 65. MDA: A Formal Approach to Game Design — https://users.cs.northwestern.edu/~hunicke/MDA.pdf 66. MDA Framework（Wikipedia）— https://en.wikipedia.org/wiki/MDA_framework 67. Outer Wilds Ship Log — https://nh.outerwildsmods.com/guides/ship-log/ 68. Her Story nonlinear storytelling（Pentadact）— https://www.pentadact.com/2015-06-27-what-works-and-why-nonlinear-storytelling-in-her-story/ 69. Database Narratives: Her Story — https://digitalst0rytelling.wordpress.com/2016/01/18/database-narratives-selection-and-combination-in-her-story/ 70. Subnautica Databank — https://wiki.subnautica.com/sn2/Databank 71. Animal Crossing Museum（Nookipedia）— https://nookipedia.com/wiki/Museum 72. Animal Crossing Museum Guide — https://www.wonderfulmuseums.com/museum/animal-crossing-museum/ 73. TUNIC Instruction Booklet（Wiki）— https://tunic.wiki/books/instruction-booklet 74. TUNIC Manual Pages locations — https://www.ggrecon.com/guides/tunic-instruction-manual-pages-locations/ 75. Set Collection（BoardGameGeek）— https://boardgamegeek.com/boardgamemechanic/2004/set-collection 76. How Set Collection Games Work — https://meeplescorner.co.uk/blogs/boardgame-glossary/how-set-collection-games-work-a-technical-guide-to-this-board-game-mechanic 77. Mastering Skill Trees in Game Design — https://www.numberanalytics.com/blog/ultimate-guide-to-skill-trees-in-game-design 78. Game Design Skill Trees — https://gamedesigning.org/learn/skill-trees/ 79. Progressive Disclosure（NN/G）— https://www.nngroup.com/articles/progressive-disclosure/ 80. Progressive Disclosure types（LogRocket）— https://blog.logrocket.com/ux-design/progressive-disclosure-ux-types-use-cases/ 81. ONIONION（Prizm Studio）— https://prizmstudio.itch.io/onionion 82. Peeling the Onion（visual frameworks）— https://visualframeworks.com/peeling-the-onion/ 83. Tired of Icon Soup（FinalBoss）— https://finalboss.io/players-dont-explore-anymore-ex-rockstar-devs-gdc 84. Open World Fatigue（KeenGamer）— https://www.keengamer.com/articles/features/opinion-pieces/open-world-fatigue-in-gaming/ 85. AC Valhalla Overcrowded Map（ScreenRant）— https://screenrant.com/assassins-creed-valhalla-map-icons-size-problems-fixed/
产品先例 86. Art Camera（Google）— https://blog.google/outreach-initiatives/arts-culture/art-camera-cultural-institute/ 87. Zoom Views / Gigapixels — https://artsandculture.google.com/project/gigapixels 88. Art Zoom guided tours — https://9to5google.com/2020/09/15/art-zoom-provides-guided-tours-of-masterpieces-from-music-stars-w-google-arts-culture-app/ 89. 故宫名画记 — https://minghuaji.dpm.org.cn/ 90. Rijksmuseum 717-gigapixel Night Watch — https://www.rijksmuseum.nl/en/press/press-releases/rijksmuseum-publishes-717-gigapixel-photograph-of-the-night-watch 91. Operation Night Watch — https://www.rijksmuseum.nl/en/whats-on/exhibitions/operation-night-watch 92. Using x-ray and infrared images（Art UK）— https://artuk.org/discover/stories/using-x-ray-and-infrared-images 93. Pentimento（Wikipedia）— https://en.wikipedia.org/wiki/Pentimento 94. Procreate Time-lapse — https://help.procreate.com/articles/gZrGyA-time-lapse 95. 5 Procreate Timelapses（Domestika）— https://www.domestika.org/en/blog/3332-5-procreate-timelapses 96. Google Arts & Culture Explore — https://artsandculture.google.com/explore 97. Art Palette experiment — https://artsexperiments.withgoogle.com/artpalette/ 98. The Art Genome Project（Artsy）— https://www.artsy.net/article/the-art-genome-project-seven-facts-about-the-art-genome-project 99. 故宫数字文物库 — https://www.beijing.gov.cn/renwen/sy/whkb/202305/t20230519_3107376.html 100. 富岳三十六景（Wikipedia）— https://en.wikipedia.org/wiki/Thirty-six_Views_of_Mount_Fuji 101. THE HOKUSAI 三版本并置（隅田北斋美术馆）— https://hokusai-museum.jp/thehokusai2021/?lang=en 102. Rijksmuseum 在线藏品 / Comparator — https://www.rijksmuseum.nl/en/about-collection-online 103. 画游千里江山·故宫沉浸艺术展 — http://illuthion.com/events-center/tour-into-a-panorama-of-rivers-and-mountains-launched/ 104. 千里江山图 3.0（凤凰数字）— http://www.phoenixdt.cn/index/AnliXiangqing/index.html?id=30 105. 清明上河图 3.0（故宫公告）— https://www.dpm.org.cn/classify_detail/246705.html 106. 数字故宫 — https://www.dpm.org.cn/bottom/friend.html 107. 行走的故宫文化·石渠宝笈数字展 — http://www.news.cn/fortune/2024-09/26/c_1212400263.htm 108. DailyArt — https://www.getdailyart.com/ 109. Great Art Explained — https://www.greatartexplained.com/ 110. Smartify — https://smartify.org/ 111. Immersive Art Exhibitions Are Awful（Vice）— https://www.vice.com/en/article/why-immersive-art-exhibitions-are-awful/ 112. Why are we still being scammed by immersive art（Euronews）— https://www.euronews.com/culture/2024/05/01/why-are-we-still-being-scammed-by-immersive-art-exhibitions 113. Equality, findability, sustainability（数字人文）— https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/14794713.2023.2206286
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