全球教学法 / 项目结构创新项目调研
调研日期：2026-05-22
对象：传统大学 / 商学院体系之外，做法不一样的 AI 相关或 AI 相邻项目。
每个项目只列：基本信息、课程结构、学员组织、评估、独特机制。不做分析评价对比。
A 类：教学法本身创新的项目#
1. altMBA#
- 创始 / 主导：Seth Godin（创始人）、Wes Kao（联合创始人）
- URL：https://altmba.com / https://development.altmba.com/info
- 项目长度：4 周（30 天）密集 sprint
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- 4 周一共 13 个项目（前 3 周每周 3 个项目，第 4 周加一个更大的 final project）
- 项目主题由 Seth Godin 亲自设计，每周一早上 6:30 ET 发布 prompt
- 大约 80+ 小时的工作量，每周 20-30 小时（约每天 3-4 小时含周末）
- 75% 的时间在产出工作（learning by doing），25% 是阅读 / 看材料
- 学员门户里有 curated 的视频、文章、书籍
- 学员组织方式：
- 总规模约 120 学员一期
- 分成 ~20 人一个 cohort（共享同一个 coach）
- 每个 cohort 内再分 5 人一个 study group
- coach : 学员 = 1 : 10
- 评估方式：同伴反馈 + coach 反馈为主；每个项目都交付作品（"ship"）；没有分数
- 独特机制：30 天内强制 ship 13 个有截止时间的作品，用 study group 5 人小组 + cohort 20 人 + coach 1 对 10 三层结构托住每个人。
2. Recurse Center#
- 创始 / 主导：Nick Bergson-Shilcock、Dave Albert、David Albert
- URL：https://www.recurse.com / https://www.recurse.com/manual
- 项目长度：6 周或 12 周一个 batch；新 batch 每 6 周开一次
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- 没有 curriculum。完全 self-directed。
- Batch 期间 Mon-Fri 11am-5pm ET 是核心时间
- 一天三次 check-in（口头或写在 Zulip 上）让大家说自己在做什么
- 学员自己组织：study groups、presentations、社交活动、workshops
- 配对编程是核心实践之一；batch 开始时有 pairing workshop
- 一个 pairing session 不超过 30-45 分钟，driver 和 navigator 中途交换角色
- 每周有 technical presentations
- 学员组织方式：
- 一个 batch 一群人共同 in-person（NYC Brooklyn）或 Virtual RC
- 选 pair partner、选 project 都自己来
- 配 faculty 做支持（不教课）
- 评估方式：完全没有评估、没有作业、没有分数、没有证书
- 独特机制：批次制（batch）+ "Never Graduate"（毕业后永久 alum 身份，可以一直 pair / 参加活动）+ 4 条 social rules（no feigning surprise / no well-actually's / no back-seat driving / no subtle-isms）。
3. Maven Course Accelerator (MCA)#
- 创始 / 主导：Wes Kao（Maven 联合创始人）、Rachel Cai
- URL：https://maven.com/maven/course-accelerator
- 项目长度：3 周
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- 涵盖 4 个核心模块：course-market fit、curriculum design、lesson design、course marketing
- 每周 3-4 小时 live workshops + 总投入约 4-6 小时建自己的课
- 所有 workshops 录像放学员门户
- 嘉宾讲师轮流来：David Perell、Shaan Puri、Shivani Berry、Billy Broas、Heather Payne、Vyara Ndejuru、Jay Clouse
- 学员组织方式：cohort 制；coach + 同 cohort instructor 同伴
- 评估方式：交付物是 "course pilot"（学员自己课的试运行版）
- 独特机制：用 cohort-based course 的形式教别人怎么开 cohort-based course；课程免费；产出物是另一个 cohort 课程。
4. Interintellect#
- 创始 / 主导：Anna Gát
- URL：https://interintellect.com / https://interintellect.com/faq
- 项目长度：以单场 salon 为单位（一晚一场），有 series（多期）、tracks（无终止日期）、book clubs 等多种形态
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- 主题覆盖哲学、科学、文学、历史、艺术
- 每场 salon 都是 evening-length conversation，所有人都参与
- 大部分 salon 在线 + 公开（外部买票，会员免费）
- 线下 socials 通常只对会员开放
- Book club 形式：有预读，讨论某本书
- Track 形式：host 选定主题，按周期持续推进无终止
- 会员有专属频道（thematic、location-based、salon series）
- 学员组织方式：
- 任何人可以买票来参加单场
- 会员有 community forum 和 thematic 频道
- host 可以申请开自己的 salon
- 评估方式：无；目标是讨论本身的质量
- 独特机制：把 18 世纪欧洲沙龙搬到 Zoom 上，纯讨论驱动，host 自己定主题、自己挑成员氛围。
5. The Residency (focal.vc)#
- 创始 / 主导：focal.vc（GP 包括 Pascal Unger 等），与 The LAB Miami 合作
- URL：https://www.focal.vc/residency
- 项目长度：最少 3 个月；in-person Miami；每周至少 6 天在 office
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- 没有 curriculum，是 residency 形式
- 每周 6 天 in-office building
- 配 mentor（来自 DigitalOcean、Mural、Papa、vLex、QuickNode、Spotnana 等已 scale 公司的创始人 / 高管）
- 配 200+ VC firms / angels 的 intro
- $1M+ vendor perks（OpenAI、Anthropic、Stripe、Vercel、Vanta、Github、AWS）
- 学员组织方式：每期 10 个 hand-picked 技术创始人；全员搬来 Miami；共享办公空间
- 评估方式：以 residency 期间的 traction 评估；可在 residency 内拿 pre-seed up to $1M
- 独特机制：极端 in-person（每周 6 天 office）+ 极小 cohort（10 队）+ 强制要求两个 co-founder 都搬到 Miami。
6. Buildspace / Nights & Weekends#
- 创始 / 主导：Farza Majeed（Buildspace 创始人，已停运）
- URL：https://buildspace.so（已基本停运）
- 项目长度：6 周；每周约 10 小时
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- Week 0：交一张 idea slide（讲清问题 + 解决方案）
- Week 1：idea validation，跟所有人解释、refine
- Week 2-3：launch + 让人 care（目标是 10 人 care）
- Week 4-5：iterate + relaunch，多平台发布、收反馈、再发
- Week 6：90 秒 pitch 视频，发给 Buildspace 邮件列表
- 每周固定：一节 lecture + 一个 workshop + 一个 weekly update submission
- 学员组织方式：完全 virtual；建在 Discord；几千到上万人同期参加
- 评估方式：build in public + weekly update；最终是 90 秒 pitch；没有强制评估
- 独特机制："build in public" 强制公开每一步；超大规模 cohort（每 season 几万人）但用 ship-driven 节奏推。
7. AI Grant#
- 创始 / 主导：Nat Friedman、Daniel Gross
- URL：https://aigrant.org
- 项目长度：以 batch 形式运行；不是固定 curriculum 项目
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- 不是 curriculum-based。是 funding + community + Demo Day
- 每家 startup 拿 $250K（uncapped MFN SAFE）
- + $350K Azure credits + $250K 其他 partner credits（总 ~$850K）
- 在 SF 有 summit（advisors + founders 见面）
- invite-only Demo Day 给投资人 showcase
- 学员组织方式：每 batch 约 15-30 家公司；至今总共 ~60 家（包括 Perplexity、Cursor、Pika）
- 评估方式：无作业；以 startup 的发展进展评估
- 独特机制：minimal program（基本只有钱 + credits + summit + Demo Day），不教课、不要 equity 上限、不要 demo day 强制 attendance。
8. South Park Commons (SPC)#
- 创始 / 主导：Ruchi Sanghvi（Facebook 第一位女工程师）、Aditya Agarwal（Dropbox 前 CTO）
- URL：https://www.southparkcommons.com
- 项目长度：
- Member Residency：6 个月
- Founder Fellowship：无固定终止日期，分 Bootcamp 阶段 + Residency 阶段
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- 聚焦 "-1 to 0" 阶段（pre-ideation）
- Member Residency 后大部分人进 Founder Fellowship 或全职做下一件事
- Founder Fellowship Bootcamp：SF 或 NYC in-person，build / demo / 互相反馈（如 Spring 2026 Bootcamp 是 3 月底到 5 月底）
- Residency 阶段：拿到 office + partner access，灵活时长，直到 "reach conviction" 准备 fundraise
- 社区有 talks（成员自己 host）；70% 技术、30% domain expert / operational / 学术
- 物理位置：SF、NYC、Bengaluru
- 学员组织方式：约 1000+ 创始人 / 技术人员；个人为单位（不是公司为单位）
- 评估方式：Founder Fellowship 拿 $400K 换 7% equity SAFE + 下一轮保底 $600K
- 独特机制：明确为 "-1 to 0" 设计（人还没决定做什么的时候就加入）；自称 "anti-incubator"，不绑定 idea。
9. On Deck (ODF / VC / No-Code)#
- 创始 / 主导：David Booth、Erik Torenberg
- URL：https://www.beondeck.com / https://www.beondeck.com/founders
- 项目长度：
- ODF（Founders）现为 12 个月会员制
- VC Fellowship：10 周
- No-Code Fellowship：8 周
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- ODF：前 4-5 周聚焦 ideation、lean startup、product-market fit；后续转 go-to-market、testing、no-code 工具
- Ideation Bootcamp（idea maze）
- Memo Day（idea-stage pitch day）
- Co-founder Sprint
- Fundraising Bootcamp
- VC Fellowship：live masterclasses + small-group deal labs + fireside chats with GPs；从 fund mechanics、LP relations 到 sourcing、diligence、term-sheet 谈判、portfolio support；含 emerging-manager fundraising 和 solo-GP strategy 的 breakouts
- No-Code Fellowship：每周 "Just Ship it" 实操 session + "Think Tank" roundtable 反馈
- 学员组织方式：cohort 约 200-250 人；core session 全 Zoom 直播 + 录像
- 评估方式：无；自驱动；产出 Memo / pitch / 第一个 ship 的 app
- 独特机制：所有 programming 都 optional；按需选择多少投入；同 cohort 几百人形成 alumni 网络。
10. Antler#
- 创始 / 主导：Magnus Grimeland
- URL：https://www.antler.co/residency
- 项目长度：6-10 周（按地区）；in-person 全职
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：5 个 phase：
1. Team Formation：组团；通过真实执行测试合伙搭档；不是表面 networking
2. Validation：customer discovery、hypothesis testing、问题陈述、early business model
3. Product Development：MVP、early traction、GTM、每周 execution
4. Investment Review：向 Antler 投资 partner 汇报；选中拿 pre-seed；没选中无 equity 退出
5. Post-Investment Support：mentorship、follow-on 机会、global platform 接入
- 学员组织方式：以个人加入（pre-idea / pre-team 都可以）；residency 期间互相组队
- 评估方式：第四阶段 Investment Review 是核心评估；通过的拿钱继续
- 独特机制：让一群独立创业者来现场互相组队（而不是带着 team 进来）；不通过 Investment Review 的人无 equity 损失退出。
11. Stoa School#
- 创始 / 主导：Aditya Kulkarni（前 CEO，已 2024 年 11 月停运）
- URL：https://www.stoaschool.com（历史项目）
- 项目长度：MBA Bootcamp 24 周；另有 6 个月在线 MBA
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- 覆盖 marketing、strategy、analytics、finance、leadership、product management
- 行业专家授课，含个人和团队 activities
- 周末授课为主，周一到周五保留工作：
- 周末 live classes 和 case competition 7-8 小时
- 周二、周四晚上有 community nights（networking + career / industry session）
- 学员组织方式：weekend night school 形式，专为 working professional 设计
- 评估方式：case competition 形式输出
- 独特机制："India's alternative MBA"，纯晚校 / 周末，没有传统 MBA 的 placement 包袱；2024 已停运。
12. Cosmos Institute#
- 创始 / 主导：Brendan McCord；founding fellows 含 Anthropic 联创 Jack Clark、Oxford 哲学家 Philipp Koralus
- URL：https://cosmos-institute.org
- 项目长度：Fellowship 跨度 "a term to a year"（多月制）
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- Cosmos Fellowship "Philosopher-Builder"：fellows 在 Oxford HAI Lab 或 partner institution 工作 + Cosmos mentor + independent project
- HAI Lab @ Oxford：把哲学原则翻成开源软件 / AI 系统，Philipp Koralus 主导
- Cosmos Ventures：DeepMind 前产品 Lead Jason Zhao 等带队，投早期 prototypes / essays / 创意项目
- Fast Grants：扩到 140 个 builder / 研究员
- Seminar、reading group、workshop、public debate 在 Oxford、Aspen Institute、Liberty Fund 举办
- 学员组织方式：每期 cohort 含 16 名 fellows；多机构 host
- 评估方式：deliverable 是 research paper（如已产出 34 篇，包括 "The Philosophic Turn for AI Agents"）或新公司（已 spin out 8 家）
- 独特机制："Philosopher-Builder" 这个定位本身就是机制——同一个 fellow 既写哲学论文又写代码 / 创公司，host 是大学 lab 而不是 incubator。
13. YC AI Startup School 2025#
- 创始 / 主导：Y Combinator
- URL：https://events.ycombinator.com/ai-sus
- 项目长度：2 天（June 16-17, 2025），SF
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- 100% free conference；2500 attendee 全部 hand-picked
- 演讲嘉宾（部分）：Elon Musk、Satya Nadella、Sam Altman、Andrej Karpathy、Andrew Ng、Fei-Fei Li、Varun Mohan、John Jumper、Aravind Srinivas、Michael Truell、Jared Kaplan
- 主题覆盖 AI agents、memory / personalization / multimodality、execution speed
- 录像后续公开
- 学员组织方式：only 顶尖 CS undergrad / master / PhD 候选人；申请制；全程 in-person
- 评估方式：无；纯讲座 / networking
- 独特机制：把 YC Demo Day 等级的明星阵容压缩成 2 天，免费但严格筛选受众。
14. AI Tinkerers#
- 创始 / 主导：Joe Heitzeberg（Seattle 起源）
- URL：https://aitinkerers.org
- 项目长度：单场 meetup 3 小时；全球持续运行
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- 每场 meetup 4-8 个 demo，每个 5 分钟
- 中间 10 分钟 break，分两组各 4 个 demo
- No slides, must show running code
- 主题：LLM agents、RAG、computer vision、robotics、creative AI tools
- 鼓励带 side projects、unfinished systems、architecture notes、trade-offs、failure modes
- 还办 hackathons、dinners、curated demos
- 学员组织方式：城市 chapter 制；223 个城市，10.7 万会员；attendee 筛选过；builder-to-builder
- 评估方式：无；纯 demo 交流
- 独特机制：硬性规则"必须跑代码，不许 slides"+ 全球 chapter 模式 + 不允许销售 pitch / generic panel。
15. Lambda Labs Researchers-in-Residence#
- 创始 / 主导：Lambda（Chuan Li - CSO 担任 mentor）
- URL：https://lambda.ai/research
- 项目长度：以 grant + compute access 为主，非固定 residency 时长
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- 每位 researcher 最多 $5,000 cloud credits + Chuan Li mentorship
- 与 Nous Research 合作（开源 Hermes LLM 团队）
- 历史产出：合成数据生成模型、control vectors + prompt-tuning 在 llama.cpp 的实现
- 学员组织方式：individual researcher 申请；预计支持上百位
- 评估方式：以研究产出 / 开源贡献评估
- 独特机制：把 compute 当奖学金发——research grant 而非 curriculum；明确鼓励 "experimental architectural research"。
B 类：AI Safety / Alignment 项目（教学法独特）#
16. BlueDot Impact — AI Safety Fundamentals (Alignment / Technical AI Safety)#
- 创始 / 主导：BlueDot Impact（Dewi Erwan、Will Aldred 等创立）
- URL：https://bluedot.org/courses
- 项目长度：part-time 6 周（约每周 5 小时）或 intensive 6 天（每天约 5 小时）
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单（Technical AI Safety / AISF Alignment）：
- 共 8 周或 6 单元
- 每周 / 单元：2-3 小时阅读 + 1 小时练习 + 1.5-2 小时 Zoom 小组讨论（6-8 人 + facilitator）
- 内容：从 motivations and arguments 起步（前半），到 technical solutions（后半）
- Unit 1: "What might success look like?" / 技术挑战
- Unit 6: "Your next steps"
- 中间 units 含 RLHF、scalable oversight、interpretability、failure modes 等
- 课程后可选 4 周 final project（变成 12 周版本）
- 学员组织方式：6-8 人讨论组；按 ML / safety 已有知识匹配
- 评估方式：每周 short essay / exercise + final project；项目作为主要成果
- 独特机制：所有 facilitator 都是当前在 AI safety 真实工作的人；课程完全公开免费 / pay-what-you-want；可以纯自学也可以加入 cohort。
17. BlueDot Impact — Frontier AI Governance#
- 创始 / 主导：BlueDot Impact
- URL：https://bluedot.org/courses/ai-governance
- 项目长度：~30 小时；part-time 6 周或 intensive 6 天
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：5 单元
- Unit 1：读 system card + METR / Epoch 评估 + 产出 policy briefing 给特定决策者
- Unit 2：map 谁有 frontier AI 的权力（labs / 政府 / 国际机构）+ 各方风险态度
- Unit 3：compute governance、safety standards、liability、international coordination
- Unit 4：lab 与国家间竞争、power concentration、超人类能力下的 governance；选一个 live debate（open-weight、是否减缓 frontier 发展）
- Unit 5：audit 自己的 skills、network、comparative advantage
- 学员组织方式：cohort 6-8 人 + Teaching Fellow（AI governance 在职从业者）
- 评估方式：policy briefing、debate 立场、self-audit
- 独特机制：每单元都强制学员产出 policy-style 文件而非 paper；最后一周做 personal career audit。
18. MATS (ML Alignment & Theory Scholars)#
- 创始 / 主导：MATS Research（前身 SERI MATS，AIS 社区主导）
- URL：https://www.matsprogram.org
- 项目长度：约 14 周（4 周 training + 2 周 sprint + 8 周 research）+ 可选 6-12 月 extension
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- Training Phase（4 周）：远程；前 2 周 10h/周、后 2 周 40h/周；做 Alignment 201 + mentor 指定材料；含讨论组
- Research Phase（10 周，Berkeley）：scholars 写 Scholar Research Plan (SRP)；做 project；与 mentor 1-2 小时/周 + Slack 频繁沟通；每周 2-3 次 seminar / workshop；共享办公室和住宿；有 full-time Community Manager
- Extension Phase（6-12 月，London）：80%+ fellow 可申请到 extension 继续 research
- 学员组织方式：mentor 1 对几；scholar 在 Berkeley 共住共办公
- 评估方式：研究产出（paper / writeup）+ mentor 评价
- 独特机制：把 PhD-style 研究压缩到 ~4 个月，强制 in-person living（Berkeley）+ mentor 制 + 共享 housing 上的"研究村"感觉。
19. Apart Research / Apart Lab Fellowship#
- 创始 / 主导：Apart Research（Esben Kran 等）
- URL：https://apartresearch.com
- 项目长度：tiered，整个 pipeline 4-8 个月
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- Sprints (Hackathons)：3 天 research hackathon，含 senior mentor / speaker / judge；在 weekend 内做 pilot experiment（不是事先做好）
- Apart Lab Studio：6-8 周，5%-20% 的 hackathon 项目入选；team 拿 expert support 把 idea 发展成 research proposal
- Apart Lab Fellowship：4-6 个月 part-time（10-20 小时/周），4 阶段结构化流程，目标是出 peer-reviewed paper（一作）
- 学员组织方式：hackathon 团队组队；fellowship 期间小团队 + mentor
- 评估方式：peer-review paper 是终极交付物；已发在 NeurIPS、ACL、ICLR
- 独特机制：完整 funnel = 3 天 hackathon → 6-8 周 studio → 4-6 月 fellowship → peer-reviewed paper；每个环节都是可独立完成的小台阶。
20. AI Safety Camp (AISC)#
- 创始 / 主导：AI Safety Camp（社区运行，多届）
- URL：https://www.aisafety.camp
- 项目长度：3 个月（如 AISC 11: 2026 年 1 月-4 月）
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- 应用阶段：11 月发布接受的 project proposal；学员申请加入 team；12 月底 project lead 选定 team
- Opening weekend：1 月 10-11 日
- Project 阶段：1 月 12 - 4 月 19 日；每队每周开会 + 自行安排工作时间
- Final presentations：4 月 24-27 日；在线 conference 形式
- 每位参与者（含 research lead）至少 10 小时/周
- 100% 在线（virtual）
- 学员组织方式：以 project 为单位；每个 project 由 lead 招募 team；team 内协作
- 评估方式：final presentation；项目可以官方结束后继续
- 独特机制：完全 project-lead 主导，camp 不指派方向；100% remote；明确说"不要 commit 超过官方 3 个月"。
21. SERI MATS#
- 创始 / 主导：Stanford Existential Risks Initiative（已并入 MATS Research）
- URL：合并到 https://www.matsprogram.org
- 项目长度：见 #18 MATS；早期独立运行（Summer 2022 / Winter 2022 等 cohort）
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- 历史 Summer 2023 cohort：upskilling phase + research sprint + intensive research
- 当时已是 Berkeley 共住模式 + 2-3 次/周 seminar
- 现在 SERI MATS 即 MATS，结构与上面 #18 重合
- 学员组织方式：参见 #18
- 评估方式：参见 #18
- 独特机制：原始版本是 Stanford 学生为主，后扩展全球 → 演变成现在的 MATS Research。
22. Anthropic Fellows Program#
- 创始 / 主导：Anthropic（alignment 团队）
- URL：https://alignment.anthropic.com/2025/anthropic-fellows-program-2026/
- 项目长度：4 个月；全职 40 小时/周
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- 不是 curriculum；是 hands-on research project + Anthropic 科学家 mentorship
- 由 Anthropic 提供高优 AI safety research question 列表
- 每月 $2,100/周 stipend + benefits
- 每位 fellow 大约 $10,000/月 compute / human data / 研究开销预算
- 在 SF 或 London 可用共享 workspace（与其他 AI safety researcher 同处）
- 定期访问 Anthropic SF / London 办公室
- 学员组织方式：individual fellow；与 Anthropic mentor 一对一 / 一对小组
- 评估方式：项目终点要产出 (co-)first authored AI safety research paper
- 独特机制：fellow 不是 Anthropic 员工但用 Anthropic 资源做 alignment 课题；项目结束 40%+ 转正 Anthropic 全职。
C 类：传统范式之外的"软技能 + AI"项目#
23. Write of Passage#
- 创始 / 主导：David Perell
- URL：https://writeofpassage.com / https://perell.com/write-of-passage-course/
- 项目长度：5 周
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- 5 周共 16 场 live sessions
- Module 1: The Age of Leverage（互联网如何重写规则、把威胁变成机会）
- 新增 4 场 live sessions 专讲 online writing mechanics：style / words / sentences / overall structure
- 主要事件：每周 90 分钟 Live Session（David Perell 主讲）
- bootcamp 期间公开发 3 篇 essay
- 拿到 in-depth Feedback Guide（怎么给 / 收反馈）
- 学员组织方式：cohort；含 trained editor + 同学互评
- 评估方式：3 篇 published essay + 同伴 + editor 反馈
- 独特机制：从 day 1 就在公开网上发文章（不是 draft 在系统内）；feedback guide 是预先教的核心模块。
24. Building a Second Brain (BASB)#
- 创始 / 主导：Tiago Forte（Forte Labs）
- URL：https://www.buildingasecondbrain.com
- 项目长度：早期 5 周，现核心 cohort 课 3 周
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：5 模块
- Module 1：Introduction to Personal Knowledge Management
- Module 2：PARA Method (Projects / Areas / Resources / Archives)
- Module 3：选工具搭 Second Brain
- Module 4：Capturing and Organizing Information
- Module 5：Reviewing and Refining Your System
- 含 step-by-step walkthrough、live exercises、in-depth Q&A
- 学员跟着 Tiago 把一个真实个人 / 工作项目走完整个 CODE 系统流程
- 学员组织方式：cohort + Circle 社群（3,000+ PKM 实践者）
- 评估方式：交付一个真实跑通 CODE 的项目
- 独特机制：跟 Tiago 同步推进一个自己的真实项目；课后 1 周 "sprint" 系列继续应用。
25. Lenny Rachitsky — Product Management Fundamentals#
- 创始 / 主导：Lenny Rachitsky
- URL：https://maven.com/lenny/product-management-fundamentals
- 项目长度：3 周
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- 每周 2 节 1 小时 Zoom workshop（Tuesday / Thursday 5PM PST）
- 每周总投入 3-6 小时
- Lenny 主讲；含 concrete example、hands-on project、experienced PM coaching
- Zoom breakout group + Slack 社群 + group project
- 学员组织方式：cohort；breakout group + group project
- 评估方式：group project 作为产出
- 独特机制：把 Lenny's Newsletter 的核心方法变成 workshop-style，配 breakout group + experienced PM coach。
26. Wes Kao — Executive Communication & Influence#
- 创始 / 主导：Wes Kao
- URL：https://maven.com/wes-kao/executive-communication-influence
- 项目长度：2 天 intensive（不分周）
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- 2 天 workshop；65%+ 时间是 interactive
- 含 real-life example、Q&A、hands-on exercise、可立即应用的 tactic
- 学员拿：takeaway one-pagers、implementation guide、book recommendations、script bank
- 含 workshop 录像 + Q&A 录像 lifetime access
- 学员组织方式：cohort；目标对象是 senior IC（marketing lead / PM / 工程师 / program manager / UX）3 年+ 经验、people manager
- 评估方式：无正式评估；以"立即应用 tactic"为目标
- 独特机制：故意压缩成 2 天而非多周，理由是"上班族切换上课 / 工作模式太累"。
27. Lex Fridman — MIT 6.S094 Deep Learning for Self-Driving Cars#
- 创始 / 主导：Lex Fridman（讲师）+ MIT；TA：Dan Brown、Spencer Dodd、William Angell、Benedict Jenik
- URL：https://deeplearning.mit.edu
- 项目长度：~20 lectures + guest talk，每隔一天发一节
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- Intro to DL + 自动驾驶 + 道德
- CNN for end-to-end learning on video frames
- RNN for sequence-of-images context
- Reinforcement Learning + Deep-Q
- Human-Centered Semi-Autonomous Vehicles
- 还覆盖 perception、visual perception、localization、mapping、control planning、driver state 检测
- 2 个项目：
- DeepTraffic：设计 NN 控制 sim 游戏里的车
- DeepTesla：用真实 Tesla 数据训练 NN 预测方向角
- 学员组织方式：MIT 学生 + 全球免费观看者；competition 形式做 project
- 评估方式：DeepTraffic / DeepTesla 比赛排行榜
- 独特机制：把研究生级 deep learning 课公开 free + 用 simulation 游戏 (DeepTraffic) 作为入门项目让任何人参与排行榜。
28. AI4ALL#
- 创始 / 主导：Fei-Fei Li、Olga Russakovsky、Rick Sommer（Stanford 起源，现独立非营利）；多 host 大学（Stanford、Princeton、Columbia、UCSF、UMich、UPenn GRASP 等）
- URL：https://ai-4-all.org（多校分站，如 https://ai4all.spcs.stanford.edu）
- 项目长度：因校而异——Stanford 2 周、Princeton 3 周、Columbia 3 周、UCSF 10 周 summer intern
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- Machine Learning Fundamentals：hands-on algorithm；含项目如 NLP 检测 fake news、CV 分析 biodiversity / 医学影像
- Research Methodology：小组带 AI graduate student 做 lab-style 流程（定义问题 → 用 AI 模型 → 真实数据集 → 分析结果）
- AI Policy & Governance：bias、ethics、regulation；部分含 DC field trip 见 policymaker
- 日常：每天 3.5 小时课（含 guest lecture）+ 1.5 小时 project + mentor / TA 工作时段
- 学员组织方式：高中生（部分大学生）；underrepresented 背景为主；residential 或在线
- 评估方式：以最终小组研究项目展示作为终点
- 独特机制：所有 cohort 模拟"研究生 lab 工作流"——定义问题 → 跑模型 → 分析结果；目标受众明确是 underrepresented 高中生。
D 类：法国 / 欧洲 / 亚洲 alternative 教育#
29. 42 School / École 42#
- 创始 / 主导：Xavier Niel、Nicolas Sadirac、Kwame Yamgnane、Florian Bucher（2013 在 Paris 开校）
- URL：https://42.fr / https://42.fr/en/admissions/42-piscine/
- 项目长度：
- Piscine：26 天 / 4 周（入学测试）
- 完整 42Next curriculum：3-5 年（学员自定进度，无固定毕业时间）
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- Piscine（入学）：26 天 C + Shell 沉浸式
- Shell Projects
- C Projects C00 - C09（每个 build on 上一个）
- Rushes（周末团队大项目，由 staff 或高级学员评估）
- 周一到周五个人 / 团队 project；周末 mandatory work group 的 rushes
- 42Next curriculum 之后分 4 个 stage：Selection (Piscine) → Foundation → Specialization → Internship
- 学员组织方式：
- 没有老师、没有 lecture、没有 course
- 24/7 开放校园
- 100% peer-to-peer 评估
- 评估方式：双重——同伴评审（2 名学员）+ Moulinette 自动化测试；项目需 50/100 才算通过
- 独特机制：零教师 + 24/7 校园 + 入学不要任何学历 + 整个 curriculum gamified（升级、解锁项目）。
30. Holberton School#
- 创始 / 主导：Julien Barbier、Sylvain Kalache、Rudy Rigot（2015 SF）
- URL：https://www.holbertonschool.com
- 项目长度：Foundations 9 个月 + Specialization 3 或 9 个月（含 ML / AI track）
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- Foundations（9 个月）：从零编程基础到软件工程
- Machine Learning Specialization：
- Math 基础
- Supervised learning models
- Unsupervised learning models
- Reinforcement learning models
- Neural networks、NLP、Deep Learning
- 应用领域：computer vision、NLP、recommender systems、autonomous driving
- 工具：Pandas、NumPy、TensorFlow、Keras
- 实战项目如 Transfer Learning（用 pre-trained CNN 调参做图像分类）
- 学员组织方式：
- 无 formal teacher、无 formal classroom
- project-centered + peer-learning
- 项目难度递增，初始只给 minimal 方向
- 评估方式：项目评审 + peer-learning 评估
- 独特机制："no teachers, only projects"，跟 42 School 同源理念；通过 specialization 把 9 个月通识扩展成 18 个月 / 全 in-house。
31. Le Wagon — Data Science & AI Bootcamp#
- 创始 / 主导：Boris Paillard、Romain Paillard、Sébastien Saunier
- URL：https://www.lewagon.com/data-science-course
- 项目长度：9 周 full-time（400 小时）；Mon-Fri 9am-6pm
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- Prepwork：约 40 小时在线，建编程 + 数学基础
- 课中模块：
- Python for data science（数据库提取、数据矩阵、可视化、统计 / 线性代数）
- Data Analysis
- Decision Science
- Machine Learning
- Deep Learning（含 2 个新单元覆盖 LLM、RAG、RL、Agents、Evaluation、GANs）
- ML Engineering
- 工具：Python、Jupyter、Git、SQL、Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn、Plotly、Scikit-Learn、TensorFlow、Keras、LangChain、Hugging Face
- 学员组织方式：in-person 或在线，cohort 制
- 评估方式：以 portfolio project 为终点
- 独特机制：传统 bootcamp 形态但 2025 起在 Deep Learning unit 整合 LLM / RAG / Agents 链路。
32. Ironhack — AI Engineering Bootcamp#
- 创始 / 主导：Ironhack（Madrid 起源，全球分校）
- URL：https://www.ironhack.com/de-en/artificial-intelligence/remote
- 项目长度：9 周 full-time 或 1 年 part-time
- 完整课程结构 / 模块 / 项目清单：
- Pre-bootcamp（最多 4 周）：Python 基础、AI culture and mindset、AI ethics、AI use cases
- Foundation & Core Programming：Python、OOP、软件工程实践
- ML & AI Libraries：TensorFlow、PyTorch、SQL
- Advanced Topics：NLP、文本分析、ML fundamentals、advanced prompt engineering、用外部信息源 augment LLM
- Additional：Pandas、Scikit-Learn
- 学员组织方式：cohort 制；remote
- 评估方式：GitHub portfolio（多个 real-world problem 项目）
- 独特机制：明确的 pre-bootcamp 阶段把 4 周用来铺 Python + AI mindset + ethics + use cases，再进 9 周主课。
引用来源#
- 1. altMBA Full Program Details
- 2. altMBA Brochure
- 3. altMBA FAQs
- 4. Recurse Center About
- 5. Recurse Center User's Manual
- 6. Recurse Center FAQ
- 7. Recurse Center Virtual RC
- 8. Recurse Center Social Rules
- 9. Maven Course Accelerator
- 10. Interintellect FAQ
- 11. Interintellect Event Types
- 12. focal.vc Residency
- 13. focal Founder Residency Intro
- 14. Buildspace Nights & Weekends Review (Cam Houser)
- 15. 6 weeks of Buildspace Nights & Weekends (Adam Elitzur)
- 16. AI Grant
- 17. South Park Commons Founder Fellowship
- 18. SPC FAQ
- 19. SPC Founder Fellowship Spring 2026
- 20. On Deck Founders
- 21. On Deck VC Fellowship
- 22. On Deck No-Code (Bubble blog)
- 23. Antler Residency
- 24. Stoa School
- 25. Stoa MBA Bootcamp Careers360
- 26. Cosmos Institute
- 27. Cosmos: A Letter, Year End 2025
- 28. Cosmos Institute TechCrunch coverage
- 29. YC AI Startup School 2025
- 30. YC AI Startup School blog
- 31. AI Tinkerers global
- 32. Lambda Research
- 33. Lambda Researcher Grant Announcement
- 34. BlueDot Technical AI Safety
- 35. BlueDot AI Safety Fundamentals (course list)
- 36. BlueDot AI Governance
- 37. AGI Safety Fundamentals curriculum
- 38. MATS Program
- 39. MATS Summer 2026
- 40. Apart Research
- 41. Apart Sprints
- 42. Explaining Apart Fellowships
- 43. AI Safety Camp
- 44. AISC 11 (2026)
- 45. Anthropic Fellows 2026
- 46. Write of Passage
- 47. Write of Passage Course Page
- 48. Building a Second Brain Foundation
- 49. Lenny PM Fundamentals
- 50. Wes Kao Executive Communication
- 51. MIT 6.S094 Deep Learning
- 52. AI4ALL Stanford
- 53. UCSF AI4ALL
- 54. 42 Piscine
- 55. 42 Wikipedia)
- 56. Holberton Programs
- 57. Holberton ML Specialization blog
- 58. Le Wagon Data Science Course
- 59. Ironhack AI Engineering